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How did We Work

Data 전처리 - Data EDA - 자연어 처리 - 추천 시스템 기획, 웹기획 - 웹 제작
타임라인에 맞춰 작업 분업화, 분업 내용 공유, 아이데이션 미팅
매일 서로 피드백 주고 받으며 작업, 회고하고 다음 할 일 분담
매일 공덕 창업 허브와 아침 10시 문 열 때부터 문 닫을때까지 함께!!!

Members

이보람

데이터 분석
프로젝트 설계
크롤링
자연어 처리
키워드 기반 추천 시스템

장혜민

데이터 분석
프로젝트 설계
데이터시각화
크롤링
위치 기반 추천시스템

황선영

데이터 분석
프로젝트 설계
크롤링
데이터시각화
서비스기획
추천시스템

김다혜

데이터 분석
프로젝트 설계
크롤링
데이터시각화
추천시스템

오수민

데이터 분석
프로젝트 설계
크롤링
자연어처리
키워드 추천시스템 설계

한예은

데이터 분석
프로젝트 설계
크롤링
키워드 추천 시스템
디자인
홈페이지 제작

Tools we used

데이터 수집: Web Crawling, Selenium, Beautifulsoup, requests
데이터 전처리: Pandas, Jupyter notebook, Excel
데이터 분석: Pandas, scikit-learn,Recommend system
자연어 처리 : Konlpy, NLTK, Word2Vec
데이터 시각화: matplotlib, D3.js, wordcloud, plotly, folium
디자인: Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Adobe Indesign
웹 퍼블리싱: HTML, CSS, JavaScript, Python, Github.io

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데잇걸즈는 통계, 데이터분석, 프로그래밍 도구를 활용해 문제해결 능력을 기르고,
빠르게 변화하는 디지털 환경에 대한 적응전문성을 갖춘 여성 인재를 양성하는 과정입니다.

우리는 3기 수강생으로써 배움의 목적으로 위 프로젝트를 진행했습니다.
이외의 궁금한 점이나 관련 사항은 데잇걸즈3 혹은 깃헙으로 문의 주시면 감사하겠습니다.